数据预处理和特征工程 标签： sklearn 机器学习 数据挖掘 一、概述 1.数据预处理与特征工程 数据挖掘的五大流程： (1).获取数据 (2)....数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是...
sklearn数据预处理和特征工程 1 数据挖掘的五大流程 1. 获取数据 2. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有...
